IA en retail: primero entender al cliente, después venderle

De todo lo que consumo en LinkedIn, probablemente lo que más leo es IA + retail.
Y últimamente hay algo que me llama mucho la atención:

Todo el mundo quiere tener IA en retail.
Por las razones que sea, por comodidad, por que ahora es alcanzable, por que está de moda, por que se dieron cuenta que de verdad es demasiado útil... pero muchas veces siento que la conversación parte al revés.

Veo muchísima IA pensada para vender más, personalizar mejor, recomendar mejor, empujar conversión...

y bastante menos conversación sobre usar IA para algo que, para mí, debería venir antes:

Entender mejor al cliente dentro de la tienda.

Entender qué mira.
Dónde se detiene.
Qué zonas despiertan interés.
Dónde aparece la duda.
Qué espacios atraen... pero no convierten.

Porque ahí hay una diferencia enorme.

Una cosa es usar IA para intentar venderle más a alguien.
Otra muy distinta es usar IA para Comprender mejor su comportamiento antes de intervenirlo.

Y honestamente, siento que gran parte del retail hoy está más obsesionado con lo primero que comprometido con lo segundo.

Para mí, la IA más valiosa para el retail no es solo la que empuja la compra.

Es la que ayuda a dejar de adivinar al cliente.

Y por qué debería importarnos tanto entender al cliente antes de intentar venderle más...
Eso da para otro post.
(O varios )