Del caos a algo que funciona.

Con pymes, empresas medianas y startups que ya crecieron más rápido que sus planillas. He trabajado con cadenas de retail con decenas de tiendas y cámaras de conteo, centros de salud y de terapias con equipos grandes, escuelas y plataformas de cursos, viñas y empresas de producción, colegios y negocios de belleza y servicios.

Da lo mismo si todo vive en Excel y WhatsApp o si ya hay un sistema de ventas, un ERP y un data warehouse: el punto de partida es el mismo, datos repartidos que no responden las preguntas del negocio.

Con las que tu negocio ya usa, y con las que hagan falta para que funcione:

• Fuentes de datos: Excel y Google Sheets, bases SQL (SQL Server, Azure, PostgreSQL), data warehouses, exportes y APIs de tu sistema de ventas, ERP o facturación (por ejemplo Nubox), pagos de Mercado Pago y conteos de cámaras.
• Paneles: dashboards web a medida, Power BI y reportes paginados, con cada métrica definida una vez y calculada siempre igual.
• Sistemas: aplicaciones web a medida con login y permisos por rol, sobre Cloudflare, Supabase, Netlify o Vercel; y Google Apps Script cuando la operación vive en Google Workspace.
• Automatización: correos (Gmail, Resend, Brevo), WhatsApp y Telegram, calendarios, generación de PDF y tareas programadas.
• IA: Claude, Gemini y OpenAI para asistentes que responden con tus datos, lectura de documentos, clasificación y análisis; visión por computador (YOLO) para conteo de personas y detecciones.

Elijo lo que tu equipo puede mantener en el tiempo.

Data first: primero el dato, después la IA. La IA acelera el trabajo; las cifras las cuadro a mano. Cada número que aparece en un panel lo comparo contra el dato crudo de la fuente, y cada sistema lleva pruebas automáticas que revisan que lo calculado coincida con lo registrado, también con casos raros: días sin datos, cargas duplicadas, montos con y sin IVA.

Si una cifra no se puede responder con tus datos, el panel lo dice en vez de inventarla.

Los proyectos parten desde 8 UF. El valor final depende de cuántas fuentes hay que conectar, cuánto hay que limpiar, cuántos módulos y usuarios tiene el sistema y si incluye acompañamiento mensual.

Después del diagnóstico te envío una propuesta por escrito con el alcance, las etapas y el valor de cada una.

Tres cosas. Los datos pueden llegar desordenados: ordenarlos es parte del trabajo.

• Una conversación de diagnóstico sobre las decisiones que tomas cada semana y qué te falta para tomarlas bien.
• Acceso de lectura a donde hoy viven tus datos: planillas, sistema de ventas, facturación, exportes o lo que haya.
• Una persona de tu equipo que conozca la operación y pueda responder dudas durante el proyecto.

Depende del alcance. Una revisión de calidad de datos es lo más rápido; un panel de decisión toma algo más; un sistema de gestión completo es lo más largo.

Entrego por etapas: lo primero que funciona se empieza a usar pronto y el resto se suma por partes, así el proyecto se valida con uso real desde el comienzo.

Trabajo con accesos de solo lectura siempre que se puede, con permisos por rol y con los datos personales protegidos según la ley chilena de protección de datos. Lo que veo se usa solo en tu proyecto, y si lo necesitas firmo un acuerdo de confidencialidad antes de ver cualquier dato.

Tú. El código, la lógica, la documentación y las cuentas quedan a nombre de tu empresa desde el primer día. Si mañana quieres cambiar una métrica o sumar un módulo con otra persona, puedes.

Cada entrega incluye tutoriales en video y guías para que tu equipo lo use desde el primer día. Después puedes seguir con acompañamiento mensual: ajustes, nuevas preguntas para el panel, nuevos módulos y sesiones para leer los datos con tu equipo.